На высококонкурентном рынке ритейла компании активно борются за клиентов. Особенно сейчас, когда покупки через интернет все больше и больше завоевывают сердца людей, каждый покупатель, зашедший в магазин, становится на вес золота. И нужно сделать все, чтобы человек не только ушел с покупкой, но и вернулся повторно. Сейчас люди ждут не просто клиентоориентированный подход, а клиентоцентричный. В ход идет целый набор инструментов для привлечения и удержания внимания. Сегодня мы хотим поговорить про систему распознавания лиц, разработанную специально для сферы ритейла.

Итак, какие задачи решит данный продукт:

Персонализированный маркетинг. Система собирает информацию о клиентах, такую как пол, возраст, эмоциональное состояние и предпочтения. Это позволяет создавать персонализированные предложения, рекомендации и рекламные акции.

Анализ поведения покупателей. Отслеживание перемещения и поведение покупателей в магазине для анализа эффективности размещения товаров, оптимизации маршрутов движения покупателей.

Повышение качества обслуживания. Идентификация постоянных клиентов на основе предоставленных ими данных в системе.

Управление очередями. Магазины могут автоматически регистрировать входящих клиентов и предупреждать о кассовых аппаратах, которые освободились, чтобы клиенты могли получить быстрое обслуживание.

Безопасность. Обнаружение и предотвращение краж и мошенничества. Сравнение лица посетителей с базой данных подозреваемых лиц и отправлять предупреждения о потенциальных преступниках сотрудникам охраны.

Заинтересовал продукт? Оставьте ваш контакт, и мы с радостью свяжемся с вами.

Мы всегда на связи!




    Нажимая кнопку «Отправить», Вы соглашаетесь на обработку предоставленных Вами персональных данных.

    Аутсорсинг | Аутстаффинг
    в ИТ-проектах

    Выпущено © 2022 в mir-360.ru
    Все права защищены.
    БИЗНЕС-АЗИМУТ
    Privacy Overview

    This website uses cookies so that we can provide you with the best user experience possible. Cookie information is stored in your browser and performs functions such as recognising you when you return to our website and helping our team to understand which sections of the website you find most interesting and useful.